日本最大的二手奢侈品流通企业米兵（Komehyo）将通过数据运用来实现交易的透明化。以每年170万份的鉴定结果作为数据库，利用人工智能（AI）技术来判断商品的真伪。还可以根据购物网站的浏览状况等估算收购行情。随着二手交易APP的普及，二手市场急剧扩大，在此背景下米兵将确立让消费者放心的“Reuse Tech”（回收技术)。
一位客人带着LV的手提包来到米兵名古屋总店的收购窗口。“我看一下”，鉴定师手上拿着与电脑连接的数码显微镜，拍摄了包的材质和LOGO等多个部位。米兵与新加坡企业等联合开发的AI系统对上传到服务器的图像进行分析，几秒钟后电脑显示器上显示出了“规定内”几个字，表明该包为真品。
所有门店均将引进AI鉴定系统
米兵名古屋总店于2020年8月引进了“AI真伪”鉴定系统，几年内该集团的所有回收门店（目前为75家）均将引入该系统。虽然目前只支持LV的包和饰品，今后的对象将扩展到其他品牌的包、服装和珠宝饰品。
该系统的鉴定正确率高达99％。提供支撑的是300多名鉴定师在日常交易中积累的真假货图像数据。即便是一个包，也要拍摄LOGO等多个重要部位，光是LV的手提包和钱包，登记数量就达到47万个。
虽然鉴定师还会将手感作为判断依据，但“AI真伪”系统可将图像放大至数十～数百倍，与积累的真品数据进行对比来判定真假。比如，假货的人造皮革纤维不是太粗就是太细。
如果鉴定师是新人的话，一般需要4分钟左右才能鉴定出真伪，而AI可将这一时间大幅缩短。还可以在人才短缺的海外门店进行准确的鉴定。但米兵的目标并不局限于此。社长石原卓儿表示，“通过提高鉴定的透明度，可以消除消费者对漫天杀价的顾虑，二手市场将会扩大”。
除了鉴定真伪之外，米兵还将相关数据运用在了定价上。
用鉴定师的手机专用APP拍摄二手包之后，会将袋口形状、提手和主体的尺寸比例、颜色等作为判断依据，显示出型号。可根据该型号来搜索收购价格的行情。
以爱马仕的黑色Birkin包（未使用，长30厘米）为例，2020年2月的价格行情为200万日元（约合人民币12.46万元），12月上涨至240万日元（约合人民币14.95万元）。行情会随着每天更新的库存和销售记录、以及各种供应和需求相关数据而发生变动。
数据的内容包括某款商品在门店或电话中心的咨询量、在销售网站上的点击量、二手商品企业在拍卖会上的展示数量等。该系统能以丰富的交易数据为依据，得出合理的价格行情。
二手货收购的主导权在店方。来卖包的消费者经常会抱怨“我这个是正品”、“你们是不是随便给了个便宜价”等。通过系统判定真假和查看行情，可以让消费者更加放心。这就是石原社长所说的透明性。
查扣假货93万件
2019年，日本海关查扣冒牌货等知识产权侵权商品101万件，比2015年增加了5成。亚马逊日本公司引进了利用AI对商品图像和文字信息判断真假的系统等，不管新品还是旧货，应对假货都成为当务之急。
风险特别高的是没有经过专业二手物品流通商、而是通过二手APP等的CtoC（个人间）交易。消费者权益保护团体Union des Fabricants的统计数据显示，要求日本国内主要CtoC交易网站删除的假货数量在2019年达到93万件，是2016年的4倍。
下载量达到55万次的米兵的二手市场APP“KANTE”拥有“mercari”等平台没有的实物鉴定服务。买方在购买时选择“有鉴定”服务后，卖方就会先将商品寄到米兵。鉴定师确认真假后再发送给买方，然后成交。由于能确认实物，还能防止实物与照片不符等造假手段。
有7成交易选择了鉴定服务，其中的1成识别出了假货。今后，米兵将利用“AI真假”系统减轻鉴定师负担，在迅猛增长的CtoC市场上也确保透明性。该公司的执行董事山内祐也表示：“这个市场无疑将成为回收技术的战场”。
中国的闲鱼用信用评分确保交易透明性
美国波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）2020年实施的调查结果显示，推算全球鞋服饰品二手交易市场达到300亿～400亿美元。预测从2020年到2025年的年均增长率将达到15％～20％。
目前正在迅速增长的是中国。据日本经济产业省介绍，预计2020年中国包括家电及奢侈品等在内的二手商品交易将达到1.0409万亿元，是2015年的大约5倍。以阿里巴巴集团旗下的“闲鱼”为首的二手市场APP引领着市场。
闲鱼为确保透明性，采用了阿里巴巴集团的信用评分系统。根据个人信息、交易记录及交友关系等计算出分数，信用评分越高，就代表是可信任的交易对象。
如果出现违规行为，信用评分就会降低，有可能影响到该用户使用阿里提供的多种服务，因此具有很强的约束力。这是中国特有的机制。
