1月，在曼谷，公司职员马尼拉特（音译）来到一家咖啡馆，从店员手里接过包裹后，没有喝咖啡却进入了一间更衣室。他试穿了包裹中的3件衣服，购买了其中1件。服装电商网站Pomelo于2018年底推出将衣服邮寄到顾客指定地点的服务，将咖啡馆和瑜伽练习室等变成了“试衣间”。
将闲置空间改为“试衣间”的想法背后，得到了数字技术的支持。可以掌握配送员的位置，并能将退货服装转送至其他“试衣间”。咖啡馆员工们的更衣室每天使用的时间很短，自家的闲置房间、只有周末才用的私家车，不管是多么豪华的宅邸和高档车，不使用就不会创造新价值。
如果观察需求和供给的动态，尽可能减少流通环节的浪费，相比于在大型店铺的大量销售，细致满足琐碎需求更能创造收益。美国的经济理论家杰里米·里夫金(Jeremy Rifkin)认为，“通过分析大数据，能尽量减少库存，明显提高生产效率”。
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“GDP只是物品生产量的指标，而不是富有的指标”，美国哥伦比亚大学教授约瑟夫·尤金·斯蒂格利茨指出，“各国过于在乎GDP，在2008年雷曼危机后选择了错误的政策”。计算国力的机制出现于17世纪的英国，当时是为了调查战争动员能力。此前就有观点指出，GDP存在未计入家庭主妇的家务劳动价值等缺点，不适合用于计算没有价格的“财富”。
日本比价网站价格网（Kakaku.com）旗下的销售网站D-rise利用自主开发的系统把握其他店铺的价格动向，在1分钟内可对1000～1500种商品的价格进行3到4次调整。追踪月度价格变化的传统物价统计数据已经跟不上物价变化的速度。
作为提供免费服务的回报，美国谷歌等大型IT企业从全球的用户获得个人信息。政府和央行根据GDP等统计数据来计算物质的财富程度，并以此为依据制定政策。但是，看不到的财富广泛存在于GDP之外。如何重新把握经济的实态？财富的形式也在不断发生变化。
