早上醒来睡眼惺忪的时候，可能连牙刷都拿不稳。虽说手指动作不灵便，但眼睛和大脑却在努力地追赶，最终还是能与动作实现合拍。同样道理也适用于机械。零部件精度即便是没提升到微米级别，只要有人工智能（AI），仍能准确控制机器人和机床。
“制造业大国日本和德国构建的技术体系将成为过去”，深圳的风险投资家徐家斌先生指出硬件与AI相接合的领域是一座“宝山”。轴承和齿轮等精密零件存在依赖熟练工人制造的一面。但社会在走向老龄化，并且制造还需要花费各种成本。通过机械的精密程度来竞争高品质的任务就交给日德等国吧，投资AI研发也许才是开辟新制造业的捷径。
如果询问日德厂商中国制造业的实力怎么样？估计大部分人都会说“还在半路上呢”。在尊崇匠人技艺、无论何事都非常严谨的日本人和德国人眼里，中国的人和社会非常松散，还不够严谨。
从某个角度来看确实如此，但在这种不严谨之中，也许就蕴藏着中国创新的源泉。有了AI，精度上只需草草应付一下就可廉价生产，这原本就是中国企业的长处。而且AI软件在开发出来之后就不再消耗生产成本。
2017年中国的专利申请数量达到138万件，是10年前的近5倍，在AI相关领域的数量超过了美国。中国的AI持续进步的话，尽管不够严谨，但只要把工作一直做下去，廉价的机械产品早晚会充斥全世界的市场。不严谨本来是中国的弱点，却反过来造就了低成本优势。
美国总统特朗普认为中国窃取尖端技术感到愤怒。而日本和德国依旧非常自负地认为中国不可能在制造领域追赶上来。虽说如此，技术的进步并非只有一条路可走。中国提出的“中国制造2025”未必就意味着一定追随美日欧的脚步。
从事AI研发的码隆科技是由一群博士在2014年创建的企业。该公司的产品已开始在深圳的医院里投入使用，如通过磁共振成像装置（MRI）进行脑部疾病诊断的系统。
由5～6名医生进行读片的诊断结果和AI确定的肿瘤部位几乎完全一致。所不同的就是判断出肿瘤位置花费的时间。只需花点电费的AI用了1.725秒，而拿着高薪的人类医生团队需要6分钟。AI使医疗成本显著下降。
为什么研发速度会如此之快？笔者向该公司的国际业务负责人提出这一问题后，得到了一个令人苦笑的答案。“在日本和美国，你们能从医院里拿到患者的数据吗？”
在中国可以收集大量个人信息。数据量越大价值就越高，这对培育AI很关键。包括美国硅谷在内，全世界的AI技术人员都把深圳视为新天地而不断流入，原因就在于此。
数字和中国的统治制度在这方面实现了良好兼容。很遗憾，日本暂时还找不到相对抗的手段。
