10月18號,微軟發表博客稱,公司人工智能研究團隊在語音識別方面產生了突破性進展,新的語音識別系統可以達到接近人類的錯誤率。
微軟表示,新系統採用神經網絡對眾多數據進行學習,目前的錯誤率為5.9%,雖然並不完美,但是比專業人士的錯誤率要低。
微軟表示,這會使得公司的語音助理Cortana變得更加強大。業界分析認為,這會提升語音到文本的轉換正確率,但是要讓機器完全理解人們說出話的含義,還有很長的路要走。
10月18號,微軟發表博客稱,公司人工智能研究團隊在語音識別方面產生了突破性進展,新的語音識別系統可以達到接近人類的錯誤率。
微軟表示,新系統採用神經網絡對眾多數據進行學習,目前的錯誤率為5.9%,雖然並不完美,但是比專業人士的錯誤率要低。
微軟表示,這會使得公司的語音助理Cortana變得更加強大。業界分析認為,這會提升語音到文本的轉換正確率,但是要讓機器完全理解人們說出話的含義,還有很長的路要走。