Month: September 2015

宝宝乘巴士哭闹不止，司机一句话惊动日本媒体

宝宝乘巴士哭闹不止，司机一句话惊动日本媒体

Yokohama_city_bus（图:横滨市公车，Wikipedia）

带尿布娃出门的妈妈最怕小宝贝不明来由的疯狂大哭，日本横滨市的这位妈妈就是这样，不过就在妈妈沮丧之极时，公车司机发话了，结果车上车下的大人们都「哭」了。

今年8月31日，46岁的横滨市公车司机铃木健二（Kenji Suzuki）跟过去的20年一样，驾驶公共汽车上路了，突然车厢内传来了婴儿的啼哭声。一名母亲和她的朋友用尽浑身解数，让宝宝停止哭泣，不料小家伙反而越哭越凶，声音越哭越大，两条腿更是开始使劲踢腾。

妈妈的友人似乎忍受不了，先行下车了，妈妈前後花了10分钟安抚宝宝，但小男婴毫不领情，哭得心肝肺都快出来了。妈妈为难极了，似乎在做下车的准备，以免过份打扰其他乘客。这时公车广播响起来了⋯⋯

「没关系，别担心，孩子就是孩子。他可能闹觉，或许饿了，也有可能需要换尿布了，没准儿是觉得热了。」铃木先生善意的语言让车上大约15名乘客不仅受到感动，还把这一段经历曝光上网，并很快被广泛转发，网友纷纷称赞铃木先生的同情心与专业。

有网友说：「只有整个社会团结一致，才会更像这样互相宽容。」有的说：「公车司机君，我被感动了！如果我是那位母亲，可能早就下车了。」

日本最大的日报《朝日新闻》为此专门采访了铃木，他说：「我可以看到那位母亲已经竭尽所能安慰宝宝，所以这不会让任何人感到被打扰。我当时担心这位母亲有了这次经历後，以後再也不敢带孩子乘公车或坐火车了。」

铃木的解释再度引发日本社会舆论热潮，称赞他的这种善心与体贴。

（原文：其路克）

姜太公钓鱼，愿者上钩

姜太公钓鱼，愿者上钩

JiangTaiGong（图：戴进《渭滨垂钓图》）

姜太公即周初的姜尚，又称姜子牙，是辅佐周文王、周武王灭商的功臣。

姜尚在没有得到周文王重用的时候，隐居在陕西渭水边的一个地方，那里是周族领袖姬昌(即周文王)统治的地区。他希望能引起姬昌对自己的注意，建立功业。

姜尚常常在渭水垂钓。但一般人钓鱼都用的是弯钩，上面接着有香味的饵食，然后把它沉在水里，诱骗鱼儿上钩。而姜尚的钓钩不仅是直的，而且上面不挂鱼 饵，也不沉到水里，并距水面有三尺多高。他还总一边高举著钓竿，一边自言自语的说：“想活的鱼儿啊，你们愿意的话，就自己上钩吧！”

有一天，周文王坐着车，带着儿子和士兵一起到渭水北岸边去打猎。路过渭水边时，周文王看到了空竿垂钓的姜尚，被他奇特的钓鱼方式所吸引，于是命随从 前去看看。随从来到姜尚身边，可姜尚并不理睬他，仍自顾自的钓鱼，并自言自约的说道：“钓啊，钓啊，鱼儿不上钩，虾儿来胡闹！”

周文王听了士兵的禀报后，又派一名官员前去探问，可是姜尚依旧不答理，自言自语道：“钓啊，钓啊，大鱼不上钩，小鱼别胡闹！”

当官员再次无功而返，禀报文王后，文王恍然大悟，意识到这位钓者必是贤才。于是，他整理了自己的着装，亲自上前去拜访。经过一番谈话后，知道了他叫姜尚(又叫吕尚，“吕”是他祖先的封地)，是一个精通兵法的能人。

文王欣喜！说：“我祖父在世的时候曾对我说过，将会有个了不起的能人来帮助我把周族兴盛起来。您正是这样的人。我祖父盼望您已经很久了。”说罢！便拜请姜尚同他一起乘车回宫。

因为姜尚是文王的祖父所盼望已久的人，所以后来人们都称他为太公望；在民间传说中，人们叫他姜太公。

后来，姜太公辅佐文王，兴邦立国，并帮助武王姬发灭掉了商朝。被武王封于齐地，实现了自己建功立业的愿望。

出处：《武王伐纣平话》“姜尚因命守时，立钩钓渭水之鱼，不用香饵之食，离水面三尺，尚自言曰：‘负命者上钩来！’”

解释：姜太公用直钩不挂鱼饵钓鱼，愿意上钓的鱼，就自己上钓。比喻心甘情愿地上圈套。

（来自：Vision Times）

高圆圆美的道路

高圆圆成为新晋时尚icon，深受自己优势的她一直保持自己的风格，简约利落的搭配让她在一众用力过猛凹造型的女明星中不费吹灰之力的赢了。人 穿衣的她更成为国内女明星里衣品最高的一位，什么造型都美得不行不行的。在妆容方面也一直如此清淡的裸妆和自然唇色和眉形，也是美得不着痕迹，不食人间烟 火。

不管是半露美背略显慵懒的性感蕾丝，还是知性成熟的高级套装，无不被高圆圆演绎的活色生香。走在红毯的高圆圆高贵美丽，优雅不失摩登不媚俗，更不哗众取宠，沉静内敛的气质不动声色征服众人。

杜江南日记本-美国创业日记（七）我们为什么创业——懒人改变世界

亲爱的日记本：

一大早，兴奋的发现，微信邀请我们使用原创功能了！久等的功能。大家可以看到从这篇文章开始，左上角的原创二字。

在日记本一百天的时候，写下保持原创那篇文章。摘录部分于此。

从10月27日开始，约稿、审稿、到排版，都无时无刻不在提醒自己，保持原创。身处这样信手拈来的年代，大家互相抄着对方的文章，乐此不疲的重复，并把天下文章一大抄时常挂在嘴边。甚至有人告诉我，你不抄，没卖点，这个平台是做不起来的，但我坚持着自己的理念，并固执的认为，像我一样的人，有很多。

以下为正文：

这个问题，无数人问，无数人回答。的确一千个人有一千个哈姆雷特。先来看看别人怎么说的。

首先看看知乎上的回答，以下内容节选自知乎：

1.不想重走上一辈的路，改变自己的未来。

2.满足创造欲，每次一有新想法就激动的半夜睡不着了，快乐得要死。

3.我只是不想等自己老去的时候，回想起过去却是一片空白，一点可值得回忆的事情都没有。

4.其实并不是为了改变世界，只是不想让这个世界改变自己。

5. 赚钱、喜欢和自由。

再来看看YC里的说法

斯坦福和YC去年联合开设的课程《How to start a startup》 译及《如何创业》，其中第二部分，是Facebook的创始人之一Dustin Moskovitz，讲《创业动机的好与坏》。其中有一段非常赞成。

虽然我们一直在说，不是每个人都能成为“创业者”，对于很多人来说，这不适合，但这并没有说你绝对不应该的意思。我们成为创业者的原因，我觉得最好的一个解释是“我们对于某一点子有着极度的热情，我们相信创建一家公司是把它带入世界最佳的方式。”在此，热情非常重要，因为创业是一个艰苦的过程，你需要熬过各种困难，并说服他人帮助你。

也有人把创业总结成了一碗又一碗的鸡汤。

1.创业给你视野

2.创业给你广度

3.颠覆既有市场的能力

4.从失败中复活的机会

5.你的人生应该要精彩

那么问题来了，既然创业那么爽，为什么很多大佬对年轻人说不？

首先，来看看雷军为什么劝大学生不要创业。

第一，在中国办个公司，需要三四个月时间，还不是一般人能够办到的；

第二，我们的教育制度有问题，没有教给学生创业的技能；

第三，我们的社会有问题，没有给大家创业环境。

再来看看，和Dropbox一样风头正劲的Evernote，我们俗称的大象笔记的CEO说了什么。直截了当，“Don’t Do It!” “不要去做”可以理解为，“哥们儿，千万别干这个，都是坑“

说了那么多，我的重点是：

懒人改变世界

从人类钻木取火开始，到爱迪生的各种发明，再到当下互联网的浪潮。我们之所以做出改变，源于一个“懒”字，理想中的生活就是饭来张口，衣来伸手。 每次和别人安利自己的产品时，第一个问题基本是，说说你的产品解决了什么问题？

这个问题，我们往往把它称为“Pain Point” 译及“痛点”， 你也可以把它理解为人们在现有的生活下，还能怎么更懒？这其实是个伪命题。创业者其实比一般人更勤奋，睡的更少，但我们需要的却是做一个可以让人们变得更懒的产品。这也就是换位思考，努力的使自己从最懒的角度出发，做出一个最简单易用的产品。

扯回我们的主题，我们为什么创业？我相信人的惰性，人性中谁也逃不脱。茫茫人海，总有那么1%的人比别人更懒、但是更努力，他们相信自己可以改变世界，他们是思想上的懒人，行动上的巨人。他们的创业目的可能不尽相同，但他们一定够“懒”

大佬们劝年轻人不要创业。因为年轻人够懒的多，能想到如何解决懒这个问题的也不少，但真正能去行动的人只占0.1%，再加上创业的风险，最终成功的只占0.1%，这两个数据一乘，得出的结论惨不忍睹。

那我们怎么办？其实，成功的第一步是得先活下来。倒回来说，在创业之前，首先想的应该是如何能让自己在未来活下去，考虑清楚这个问题，再谈为什么创业吧。祝大家活的好！同样的话也送给自己。

大数据时代的：“用户画像”平台

手把手教您如何精准构建“用户画像”平台

伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。用户画像越来越被企业所重视。相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。

下面，我们就来手把手地教你，如何用敏捷可视化分析搞定用户画像。

什么是用户画像？
在互联网逐渐步入大数据时代后，不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于，消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘潜在的商业价值。于是，“用户画像”的概念也就应运而生。

用户画像，即用户信息标签化，就是企业通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌作是企业应用大数据技术的基本方式。用户画像为企业提供了足够的信息基础，能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。

用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”，而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄、性别、地域、用户偏好等，最后将用户的所有标签综合来看，就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。

具体来讲，当为用户画像时，需要以下四个阶段：

1.战略解读：企业选择构建用户画像平台，可以实现不同的战略目的，如提升产品服务质量、精准营销等。根据战略目的的不同，用户画像的构建也有所区别。因此首先需要明确用户画像平台的战略意义、平台建设目标和效果预期，进而有针对性的开展实施工作。

2.建模体系：对用户画像进行数据建模，结合客户实际的需求，找出相关的数据实体，以数据实体为中心规约数据维度类型和关联关系，形成符合客户实际情况的建模体系。

3.维度分解：以用户、商品、渠道三类数据实体为中心，进行数据维度分解和列举。根据相关性原则，选取和战略目的相关的数据维度，避免产生过多无用数据干扰分析过程。

4.应用流程：针对不同角色人员的需求（如市场、销售、研发等），设计各角色人员在用户画像工具中的使用功能和应用/操作流程。

用户画像平台的战略意义：

（出自易观国际报告）

1. 完善产品运营，提升用户体验：改变以往闭门造车的生产模式，通过事先调研用户需求，设计制造更适合用户的产品，提升用户体验。

2 .对外服务，提升盈利：根据产品特点，找到目标用户，在用户偏好的渠道上与其交互，促成购买，实现精准运营和营销。

如何搭建用户画像平台？
公司应搭建一个用户画像平台，将本身拥有大量用户数据的数据平台和可视化数据工具平台连接起来，根据不同的用户交互场景，应用挖掘数据平台的价值，让研发生产，用户研究，市场营销等人员能够根据需要，随时自主地分析不同产品用户特征，快速洞察用户需求。该平台需要回答的核心问题是： 用户是谁? 用户需求是什么? 用户在哪里？

用户画像建模体系

完善的用户画像平台需要考虑周全的模型体系。通常来讲，构建用户画像平台所需的数据分成用户、商品、渠道三类实体。

1.用户：数据维度包括自然特征、兴趣特征、社会特征、消费特征。从数据特点上看，又可分为基本属性和衍生标签，基本属性包括年龄、性别、地域、收入等客观事实数据，衍生标签属于基本属性为依据，通过模型规则生成的附加判断数据。

2.商品：数据维度包括商品定位和商品属性。商品属性即商品的功能、颜色、能耗、价格等事实数据，商品定位即商品的风格和定位人群，需要和用户标签进行匹配。

3.渠道：渠道分为信息渠道和购买渠道。用户在信息渠道上获得资讯，在购买渠道上进行商品采购。不同类型的用户对渠道有不同的偏好，精准的选择对应的渠道才能提高效率和收益。

用户画像数据维度

针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，形成字段集。

1.用户数据：

2.商品数据（以消费电子类为例）：

3.渠道数据（以消费电子类为例）：

用户画像使用场景

场景一，按需设计：改变原有的先设计、再销售的传统模式，在研发新产品前，先基于产品期望定位，在用户画像平台中分析该用户群体的偏好，有针对性的设计产品，从而改变原先新产品高失败率的窘境，增强销售表现。比如，某公司想研发一款智能手表，面向28-35岁的年轻男性，通过在平台中进行分析，发现材质=“金属”、风格=“硬朗”、颜色=“黑色”/”深灰色”、价格区间=“中等”的偏好比重最大，那么就给新产品的设计提供了非常客观有效的决策依据。

场景二，精准营销：针对已有产品，寻找所偏好的精准人群分类，以及这些人群在信息渠道和购买渠道上的分布比例，来决定广告投放和活动开展的位置、内容等，实现精准营销。

用户画像平台技术方案
系统架构

从数据源到最终展现分成如下几层：

1.数据源：包括来自各个业务系统和媒介的分析数据源，其载体包括数据库、文件、大数据平台等。

2.数据建模：根据用户画像建模体系，配置数据模型。

3.数据集市：每个数据集市是基于一个主题做好轻量建模的细节数据，数据按照列存储的方式，被高效压缩，打好标签，存储在磁盘中。当需要计算时，采用内存计算来进行数据计算，并且每台机器节点会同时计算，最终会将结果送往可视化分析层做展现。

4.可视化分析：采用永洪敏捷可视化分析作为前端交互组件。无论是业务用户还是IT开发人员都可以通过主流浏览器来访问可视化分析系统，用户还可通过移动终端来访问系统。可视化分析系统提供系统监控，权限多级管理，多维数据分析，等等功能，还支持自服务式报表设计和数据分析。

可视化分析：敏捷可视化分析

敏捷可视化分析已成主流

目前，可视化分析行业的建设思路也在发生着积极变化。敏捷可视化分析这一思路，从被大家认知，继而逐步接受，到了今天已经成为了主流。敏捷可视化分析通过敏捷、迭代的可视化分析应用开发模式，能快速满足客户的可视化分析需求；通过提升可视化分析系统的交付成功率，去最大化客户的商业价值。

基于敏捷可视化分析产品，客户的可视化分析应用不用等待数月之久，采用快速交付、持续迭代的敏捷开发，一个可视化分析需求可以在一周之内就得到响应并交付给用户。

同时，基于自服务(Self-Service)的实现理念，敏捷可视化分析支持最终用户通过简单、灵活、强大的可视化分析前端去实现自己的可视化分析应用。通过打造“发现问题、找到答案、采取行动”的可视化分析闭环，敏捷可视化分析不但能最快地满足客户的需求，还能降低IT部门的沉重负担。

敏捷可视化分析对比传统可视化分析

敏捷可视化分析 传统可视化分析
产品结构 一个厂家提供的一个工具，集ETL、OLAP、展现于一体 由ETL工具、数据仓库、CUBE、OLAP、报表工具等不同厂家不同产品组成
安装过程 安装文件100M，几分钟内安装完成。 安装文件庞大（甚至几张光盘），配置复杂，需要几天时间
数据来源 数据仓库、数据集市、ODS以及源业务系统都可以作为数据源，无需数据仓库、第三方数据库或CUBE文件。 需要数据仓库、第三方数据库或CUBE文件支持；
建模过程 从数据源或数据仓库中直接抽取细节数据。

任何字段都可以作为维度和度量，灵活组合。

不基于Cube的汇总数据，保证分析的灵活性。

 ETL：从源系统中将源数据根据构建完成的数据模型，抽取、转换并装载到数据仓库。Cube生成：将数据仓库中的星型模型数据，根据需求生成OLAP Cube，供给前端分析工具展现。
灵活性 只需要在界面中选取新的纬度，或者改变度量值就能实现业务人员分析需求的变更，这个操作只需要几秒钟，快速获取价值，无需复杂的建模工作。

可以按需抽取数据源的表，随时调整。

界面展现控件丰富，布局灵活。

 OLAP需要花费大量的时间，并需要专业的技能来构建Cube。一旦最终用户希望增加、调整多维分析的要求，则必须将其需求递交给IT人员，由IT人员从数据建模，Cube制作直至展现，重新构建。
性能 高性能的列存储数据集市，分布式计算架构，内存缓存交换机制，实现百亿级数据的秒级计算响应。 随着并发用户的增加，报表和OLAP的内容增多，分析维度的增加，系统的响应速度将愈缓慢，即便增加多个应用服务器，也难以从根本上解决性能问题
项目风险 独特的产品技术架构，无需复杂的建模工作，按需快速调整分析维度和度量，极大的灵活性，加快了项目实施周期，也降低了项目的风险。 核心就是数据建模，数据建模的好坏影响前端分析的效果是否能满足用户的需求，增加了项目的风险度，直接决定了商务智能的成败；
实施周期 动态建模、实时计算，无需事先定义分析维度和CUBE，项目实施周期短。

产品结构简单，少量培训即可使用，无需专业的技术技能。

实施周期一般以周来估算。

 数据建模的过程通常占整个商务智能项目的30%-50%时间，造成项目周期比较长。产品体系复杂，需要大量培训，有经验的专业人员才能实施。

实施周期一般以月来估算。

总结来说，用敏捷可视化的工具连接企业自有数据库，搭建一个用户画像平台，根据不同的用户交互场景，随时分析用户特征，快速洞察用户需求。这期间的建模和维度分解工作做好即可。

P2P平台资产争夺战升级 资产提供或形成产业

随着互联网金融的不断发展，行业内部的竞争也日渐白热化。当前，各家互联网机构对资源的争夺，也不再只是以往关注的流量、用户等，对优质资产的争夺也越来越激烈。

业内人士对《每日经济新闻》记者表示，是否有比较稳定优质的资产来源，或许更是决定一个平台未来发展的关键，同时，可能会有更多专门提供资产的平台出现，并逐步形成产业。

资产端渐成争夺焦点 除了资金端的争夺之外，优质的资产也渐渐成为P2P等互联网金融平台争夺的焦点。

民贷天下CEO刘军对《每日经济新闻》记者表示，优质的资产和有粘性、活跃的投资用户，一直都是P2P平台的核心竞争力。随着平台数量的增多，优质资产 对接资金的渠道也就越多，资产端(如融资项目等)的竞争压力也越来越大，那些拥有大量优质资产的平台，意味着拥有了稳定的大后方，可免除后顾之忧。因此， 加强资产端的建设，对很多平台来说，非常重要。

多位P2P平台人士此前表示，在宏观经济下行压力较大的背景下，其所在的平台正在慢慢减速和收缩，主要是对资产端的风控更加严格，资产供应方面有所减少。

天天财富COO洪自华对《每日经济新闻》记者表示，之前，P2P行业发展较为迅猛，资金很多时候最终都是流向了一些地产、矿产或者部分产能过剩的企业， 但随着整体经济形势压力较大，这些资产的风险也在逐步加大，P2P平台自身也在加强自己的风控，因此都在寻找新的资产。

记者注意到，P2P市场也开始逐渐细分，很多平台也在诸如供应链金融、消费金融等领域频频发力。

有业内人士表示，目前，风投对P2P平台的判断已经慢慢发生变化，以往可能更注重用户和客户端，现在则更为注重一个平台是否拥有一个较为稳定的资产来源。

洪自华表示，事实上，行业人士已经慢慢达成了共识，决定一个平台未来的发展前景，可能更重要的是资产端，如果这个问题无法解决，平台很难真正做强做大。

资产提供方对平台要求高 随着互联网金融监管政策的逐步落地，为互联网金融平台提供资产或形成真正的产业。

洪自华认为，将来市场可能会继续细分，有一些大的平台会提供资金，而有的机构在资产开发这一块比较专业，资产比较多，会成为资产来源方。

事实上，目前市场上已经有不少机构为一些P2P或者理财平台提供资产，比如小贷、保理公司等机构。此外，一些资产交易所也开始介入这块市场，以前海金融资产交易所为例，该平台为多家互联网金融机构和理财平台提供资产。

一位业内人士也表示，随着《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》出台，P2P平台只能作为信息中介，平台不能审核和保管资产，这必然会需要其他一些机构去做，所以这将给资产提供方和保管方提供了很大的市场空间和机会。

据国投保理金融同业副总监李丽介绍，目前，互联网金融企业中很多保理类型的资产由国投保理提供，包括爱投资、微财富等平台。

刘军认为，保理、小贷等机构是互联网金融产业的重要参与者，不仅为P2P平台提供资产，在贷后管理等方面也发挥重要的作用。很多平台在前期会先采取 P2N模式(N可以是担保、小贷等)，选择与优质的资产提供方合作，通过资产合作方+平台两道风险把控，将平台资产风险降至最低。

不过，想要获得一些机构提供资产，对互联网金融平台的要求也会比较高。

洪自华认为，一些优质的资产提供方的准入门槛会比较高，他们的资产可能会比目前P2P公司的资产要好，不过，按照其成本的价格，大部分平台可能达不到要求。

前海金融资产交易所一位内部人士介绍说，其平台提供的资产，能够给出的收益率肯定会在15%以内，一些大的，给出的收益率比较低的平台或可以达到其合作要求，但一些收益率给得比较高的平台可能就不列为目标客户。

李丽认为，能提供低成本资金的P2P机构未来会有很大的优势，而成本较高的平台则会因为坏账等问题被逐渐淘汰。

来源：每日经济新闻 邓莉苹

facebook一名华裔工程师涉嫌用旅游中介「吹米」和本公司员工食堂盈利

社交网站facebook一名华裔工程师涉嫌用旅游中介「吹米」，以每位二十美元（约一百五十六港元）招揽中国游客参观美国加州硅谷总部，并在公司饭堂享用员工免费餐。该名员工一日内带十人到饭堂时被发现，随即被解僱。因首次有员工以此获利，facebook称会严查，多名职员已停职或开除。

吹米为前腾讯副总裁刘畅所创立的旅游平台。吹米之前曾推出硅谷高科技公司参观服务，指可选择在高科技公司任职的员工作导游，带往公司参观及用餐。吹米在推广介绍中称可游览Yahoo、Google、twitter等各大公司。

有游客称通过吹米参观多家高科技公司后，最喜欢facebook，因其装潢豪华，餐厅种类多，还有空中花园。不少网民指许多中国游客到硅谷旅游，均渴望炫耀一张在知名公司内吃饭的照片。吹米抓住中国游客这种心理，吸引众多用户使用。另三藩市及硅谷等加州地区华人众多，在硅谷工作的华人员工易通过吹米化身导游，招揽华客参观公司赚取外快。

员工可偕亲友享用

据指facebook总部园区内有多家员工餐厅提供免费餐点，且丰富可口，种类多样，员工更可携同朋友及家人到公司享受福利，连续多年被评为全球求职者最想去的公司。涉事华裔工程师以盈利性质提供参观公司、在饭堂用餐等服务，形成一种商业行为，违反职业道德而被开除。

刘畅事后称，基于平台业务发展考虑已暂停该项服务。参观高科技公司只是他们提供的其中一种服务，暂不影响公司营运，又称欢迎该名工程师加入。

你找得到你期待的完美老板吗？

Image小小兵的渴望其实也同时是多数人的投射──我们都在寻找一个完美的老板，希望这个老板能完全符合我们的期待。然而，从组织管理的角度看来，「完美」老板与员工之间的关系又是如何呢？

第一个问题是：完美的老板真的存在吗？
对於小小兵而言，完美的老板就是「最坏的大坏蛋」；因此，小小兵们的内心应该有一套关於「坏」的定义，根据这套定义，他们才能够判断出什麽是「最坏」。换个角度来说，每个员工心中应该都有各自一套对於「好老板」的想像与标准，因此才有办法描述出怎麽样的老板才是自己心中的「完美老板」。理论上，去掉少数只能接受自己当老板的人，绝大多数人都能接受当员工，而且各自心中都会有个对於好老板的想像──但关键在於，绝大多数人想像的好老板不仅各自不同，而且自己「想像」的好老板还不一定是自己真正「想要」的好老板。

这结论乍听之下很吊诡。事实上，每一个人心中的「好老板」与其自身的真实需求有极大的关系，例如需要高度人际互动的人就会喜欢特别关怀员工私生活的老板丶需要明确指导与指令的人就会喜欢特别爱控制细节的老板丶需要挥洒空间的人就会喜欢高度授权的老板。正因为每一个人的真实需求都不一样，所以每个员工想要而且需要的领导者类型也都截然不同；换言之，当一个人不够理解自己的时候，就无法正确定义出什麽才算是「好老板」该有的特质，自然也无从推断出怎样才能是「完美老板」。

接下来第二个问题是：一个人真的能找到完美的老板吗？
假设一个人真的很了解自己，也真的很了解自己喜欢跟怎样的主管合作共事，就表示能找到自己心目中的完美老板吗？让我们稍微转译一下这个问题：一个人知道自己喜欢跟怎麽样的人谈恋爱，就一定能找到自己的完美情人吗？答案当然是，不一定。例如，员工挑老板，老板也会挑员工，而且彼此除了能力上的要求以外，往往对个性本质要求更多。以创业公司或者台湾中小企业而言，创业者的性格往往决定了一家公司的企业文化；因此，所谓的人与企业文化的适配性，也往往等同於员工是否能与大老板相处。老板挑员工，个性不合的进不来；员工挑老板，要是无法适应也待不久。

如同爱情，主管与部属的关系也没有对与错，只有适不适合──但也如同爱情，就是有某些类型的主管／部属特别受人欢迎，剩下的总是乏人问津。例如既天兵又脱线的小小兵们，跟他们历任的主人相处时间都不长，因为他们太容易出包，时常直接害死主人。好吧，即使他们总是急於寻找「最坏的大坏蛋」当主人，但是「最坏的大坏蛋」并不一定能够接受自己的主力部属是一群无法沟通丶智力不足，需求又像是儿童的奇妙黄色生物。小小兵们参加了「大坏蛋博览会」，找上当代最坏又最美的史嘉蕾杀很大（Scarlet Overkill, 珊卓布拉克饰演）当老板，但史嘉蕾却仍得不断担心时常出包的小小兵们无法完成任务，显示双方的合作关系并不流畅，最後彼此分道扬镳，是完全可以想像的结果。

最後一个问题是：找到完美老板之後，就能天长地久吗？
我们暂时先不讨论小小兵如何用各种比《绝命终结站》（Final Destination）系列还要更让人震惊的方式，「无意」地害死了历任主人并结束主从关系，在多数情况下，即使找到了完美老板，关系也很难不断持续下去。从组织的角度来看，最主要的原因当然就是人才流动以及职务调动。即使员工能一直待在同一家组织里面，直属主管或者最高主管都有可能变动，更不用说员工可能外派或者调换部门。

更深层的因素，在於员工个人的心理状态。既然员工的自我理解与自我认知会决定自己想跟随怎样的老板，那麽当员工的自我理解与自我认知改变的时候，对於好老板的想像与需求也会随之改变。每个人的一生，都是一条漫长的自我探索之路，年龄丶环境丶以及各种各样不同的因素，都会促发一个人的改变或成长；因此，过去你认定的完美老板，在你成长过後也可能变得不那麽完美，在最极端的情况下，你甚至可能转而选择另一种典型的老板。

我始终认为老板与员工不过是人际关系中的一种，只是里面多了一个变数叫做「权力关系」。不论如何，老板跟员工都应该有彼此期待丶想像与选择的空间，而这个空间则完全取决於彼此的真实需求与自我理解。你找到你的完美老板了吗？又或者该这麽问，你真的了解自己想要在工作上与主管建立一段怎样的关系了吗？